数字化工厂和智能工厂是现代制造业向数字化、智能化转型的两种形态，它们在技术应用、运营模式以及生产效能等方面有明显的区别。下面将详细解释数字化工厂和智能工厂的区别。

数字化工厂是利用先进的数字技术，通过数字化、自动化和数据化的手段来优化生产过程的制造形态。数字化工厂主要注重信息化技术的应用，以实现生产过程的数字化、可视化和智能化。其主要任务是建立数字化生产流程、优化工序，并借助数据分析和监控系统提高生产效率和产品质量。

在数字化工厂中，生产数据通过物联网、云计算和人机交互等技术被实时监测、汇总和分析，以支持生产决策和优化。例如，通过数字双胞胎技术，建立虚拟的工厂模型，使生产过程实时反映在数字模型中，从而实施数据驱动的持续改进和优化。

与此相比，智能工厂更强调运用人工智能和自动化技术，实现全面智能化的制造形态。智能工厂以数字化工厂为基础，通过深度学习、机器视觉、自动控制等技术，将生产过程实现智能化和自主化。智能工厂具备自适应和自优化的能力，能够根据环境和需求动态调整生产策略和工序。

在智能工厂中，人工智能技术应用广泛，例如机器学习用于预测维护、智能机器人用于物料搬运、自主导航和协作机器人等。系统可以自主进行生产计划调整、产品质量检测和问题解决，从而实现高度自动化和智能化的制造。

另外，智能工厂注重全面的信息化和数字化。它通过物联网技术连接设备、传感器和生产数据，实现设备状态监测、追溯和优化。人机协同合作的智能制造系统使得生产过程逐渐减少人为干预，实现高效、灵活和可持续的制造管理。

总结来说，数字化工厂致力于将生产过程数字化、可视化和优化，提高生产效率和质量；而智能工厂则更强调借助人工智能和自动化技术实现全面的智能化和自主化生产。数字化工厂是智能工厂的基础，智能工厂是数字化工厂的升级和延伸，两者在技术应用和生产能力方面都有较大的差异。在数字化与智能化转型的过程中，企业可根据自身需求和资源状况选择不同的制造形态，逐步实现更高水平的数字化和智能化制造。